Jonathan Laliberte-Alle
Je m’appelle Jonathan : je suis chercheur quantitatif, enseignant et père. À la maison comme à Primoris Academy, je cherche l’explication qui permettra à tel ou tel enfant de s’exclamer : « Ah, d’accord ! » Parfois, il suffit d’un dessin. Parfois, d’un tableur. Et parfois, je finis par créer tout un jeu dans l’espoir d’impressionner ma fille. Dad Maths me sert à garder une trace de ce qui fonctionne et à le partager avec d’autres parents et enseignants.
Ce site est encore en chantier. J’y publierai des notes de cours, des ressources pour la classe et, de temps à autre, le récit d’un échec instructif, au fur et à mesure.
Au programme
Tout part généralement d’un enfant ou d’une question qui refuse de céder. J’essaie une explication ; si les mots ne suffisent pas, je fabrique quelque chose. Puis je partage les idées qui pourront servir à d’autres parents, enseignants ou créateurs.
Je crée pour ma fille un jeu de maths fait de courtes leçons, d’exercices qui ont du sens et d’un univers qui donne envie d’y revenir. Le parcours suit la progression américaine, depuis les bases à consolider jusqu’aux premiers cours de calcul différentiel et intégral.
Pourquoi je l’ai crééLes fondamentaux des mathématiques au rythme de chacun, mais aussi la finance et la science des données, à partir de problèmes qui donnent vraiment matière à discussion.
Découvrir les coursQue se passe-t-il lorsqu’un jeune qui sait créer avec l’IA travaille aux côtés d’un adulte qui connaît un problème concret sur le bout des doigts ?
Découvrir le principeCollaboration intergénérationnelle avec l’IA
L’idée de départ est simple : les enfants doivent apprendre à raisonner avec l’IA, pas lui abandonner leur raisonnement. Je commence à montrer aux jeunes de 10 à 14 ans comment partir d’un problème concret pour créer un prototype utile, vérifier ce que produit le modèle et laisser le dernier mot au jugement humain.
L’adulte apporte son expérience et un problème tiré de la vie réelle. Le jeune lui pose des questions, décompose le travail et s’appuie sur l’IA pour réaliser une première version. Ensemble, ils vérifient qu’elle est juste, utile, sûre et compréhensible.
La relation de mentorat habituelle s’en trouve inversée, sans prétendre pour autant que la jeunesse ou l’aisance technique remplacent l’expertise. L’adulte connaît le métier ; l’élève apprend à concevoir une solution. Chacun apporte à l’autre ce qui lui manque.
Un parent ou un enseignant doit encadrer le projet, qui ne doit utiliser que des exemples fictifs ou anonymisés. Un enfant ne doit jamais transmettre à un système d’IA des informations privées sur sa famille, son école, un client ou une entreprise.
Un élève capable d’interroger un expert, d’esquisser un prototype et de le tester avec soin peut déjà contribuer à un vrai projet. À nous, éducateurs, de faire grandir son discernement au même rythme que cette nouvelle capacité.
À propos de moi
Les mathématiques et l’informatique font partie de ma vie depuis l’âge de sept ans. J’ai étudié l’ingénierie mathématique à Télécom Paris, puis les probabilités et la finance à l’Université Pierre et Marie Curie et à l’École Polytechnique, avant de consacrer ma carrière à la conception de systèmes de trading systématique et d’exécution.
En devenant père, la question est devenue très concrète : comment aider un enfant à sortir d’une impasse sans le priver du plaisir de trouver lui-même ? Enseigner à Primoris Academy, créer Numeria et pratiquer le jiu-jitsu brésilien en famille sont aujourd’hui autant de façons d’explorer cette même question.